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图像识别是一种计算机视觉技术，旨在让计算机识别和分析图像内容。它的主要方法包括基于传统机器学习的方法、深度学习方法和规则基础方法。图像识别的基本流程通常包括图像采集、预处理、特征提取、模型训练和识别。在图像识别的几种方法中，常见的有基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法、基于支持向量机（SVM）的传统机器学习方法和
版本:版本2.6.5
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